网络舆情技术：新的理财工具

    曾获2009年奥斯卡最佳影片奖的《贫民窟的百万富翁》，是以一场“谁想成为百万富翁”的电视游戏秀节目为主线展开的。这个风靡欧美的电视游戏秀由多道四选一题目组成，能全部回答正确者即可幸运地赢取百万奖金。游戏的其中一个规则是当被提问者回答不出某一问题时，可以让答题系统自动去掉其中两个错误选项、打电话求助专家和让现场观众投票表决3种选择。第一种选择的正确率是50%，而对于后两者，有相关调查发现，正确率分别是65%和91%。网络舆情是什么？

    群众智慧的集中表现形式在网络世界的版本叫做“网民”。他们活跃于各大网站、论坛、微博，时时紧跟网络的脉搏，关注问题，发表评论，推高关注度；同时，他们也可以制造热点，让本来鲜有人知的事件成功吸引大众眼球。有人关注，自然会成为新的经济增长点。所以，在这样一个以网络关注度论英雄的时代，网络舆情走入视野。

    网络舆情对于大多数人来说，或许还是个新名词。目前比较权威的定义是指由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。这个定义决定了网络舆情的倾向性特点，并且这种倾向在虚拟的网络世界中很容易被放大，紧接着会造成一系列的连锁反应。为预测和应对这些连锁反应的网络舆情技术也就应运而生，且涉足面也愈来愈广，已经从单纯的社会领域走入了专业性更强的金融投资领域。怎样的信息会让某只股票上涨，哪些信息会导致股价走低，牵动股民每根神经的同时，也左右着公司的业绩和决策。

    那么，相对于通过一目了然的公司财务报表、年报这些结构性数据进行预测，运用舆情分析技术对纷繁复杂的非结构性数据——网络舆情进行分析，难道真的可以提升预测的准确性吗？对于这一问题，中科精诚信息系统有限公司总经理梁正之认为，网络舆情符合群众预测发威的4个条件，即意见多样化、独立、分权、以及集合机制。以twitter预测电影票房为例，准确率高达95%以上。在英美等西方国家，以及我国香港地区，防控声誉风险已成为金融监管的重要组成部分。但基于内容的智能分析技术——网络舆情技术系统，在我国大陆地区才刚刚起步。

    通过系统监测互联网上的相关新闻报道、相关评论、网络论坛、博客、聊天对话。跟踪分析这些信息与金融市场之间的关联关系，将这些信息按照知识模型体系进行分析与组织，为投资者及相关机构提供及时、全面、便于分析利用的信息来源，是未来金融投资的方向。

    距离理财现实还有多远？

    据中国互联网络信息中心最新发布的报告显示，截至2010年6月，我国网民规模达到4.2亿人，较2009年底增加3600万人。互联网普及率攀升至31.8%，较2009年底提高2.9%。特别是在都市中，主流人群基本上都已经是“网民”。庞大的网络用户群体，以及持续迅速的发展普及速度，都决定了网络舆论在舆情系统中的地位不断提升。

    据梁正之透露，目前中科院计算所负责的项目，正在帮助几个国家单位开展舆情方面的研究和应用工作，像证监会、工信部、中国移动、华为等都是正在合作的机构。

    对于网络舆情技术的应用是否会给网民带来不安全因素的担忧，梁正之告诉记者，他们所设计的系统统计出来的结果，并不包含任何网民的名称、姓名、IP地址和所处地理位置。网络舆情技术关注的内容包括网民发表意见的一些主要网站名称，而这样的网站可能每天有差不多20万网民发表同一个意见，基数的庞大本身就是很好的保护，想利用舆情技术去追查某一个单一网民是谁，其难度可想而知。另外，这样的系统得出的最终数据和意见分析多以百分比的形式出现，例如舆情分析显示有79%的人看好中国移动，其中第一个看好的原因是3G的流行，第二个原因是中国移动的服务良好，第三个原因是中国移动的通讯体制良好等，体现网民的看法是系统关注和最终呈现的形式。

    但是，这样的技术也有其难点，比如，样本的数量庞大，如何实现多种语言的覆盖等等，都是需要继续突破的地方。看来，网络改变的将不仅仅是“种菜”、“偷菜”的方式，我们理财的方式在不久的将来也将发生翻天覆地的变化。（王萍）