视频结构化描述技术取得重大突破

公安部三所着力构建下一代视频监控系统产业联盟

来源：中国贸易报　　

交通监控视频结构化描述

视频结构化描述技术

■本报记者张邢刘文艳

近日，记者在第十三届中国国际公共安全博览会上召开的中国安防论坛上得知，由公安部第三研究所（下称公安部三所）牵头负责论证的“十二五”国家科技支撑计划“基于视觉语义感知技术系统研发与典型应用示范”已经取得了重大进展和技术性突破，并将于近日完成最终的项目立项评审工作。同时，在以视频结构化描述技术为核心的视频语义感知技术的基础上,公安部三所正着力构建下一代视频监控系统产业联盟。

据公安部三所所长胡传平介绍，2010年，受公安部科信局委托，该所作为论证牵头单位，邀请国内外知名专家学者，对该项目进行了充分论证。通过一年来的努力，已经初步搭建了两大系统平台——监控视频语义感知和服务系统研发平台及应用示范平台，并已在四川成都双流进行了面向智能交通的应用示范。同时，他们还就面向公安应用的视频结构化描述的关键技术申请了8个专利，在相关学术期刊发表了10余篇学术论文，标志着我国在下一代视频监控系统建设核心技术方面取得了重要进展。

真正意义上实现视频监控系统智慧化、语义化、情报化

据了解，视频监控系统作为智慧城市、智慧安防和智慧交通等的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。视频信息高效提取，各信息系统之间的标准数据交换、互联互通及语义互操作是当前亟待解决的问题。为此，使视频监控系统智慧化、语义化、情报化的视频结构化描述技术应运而生。

“在摄像机前端的后面加装一个视频结构化描述设备，该设备就可以自行对监控摄像机形成的原始视频数据进行语义描述，再通过网络传输到数据中心进行存储或监控中心进行展示，工作人员就可以实现基于语义的视频检索。这就是下一代的语义视频监控系统。”胡传平介绍说。

他指出，目前我国安防的主要市场有门禁控制、红外感知、指纹识别和视频监控。其中视频监控市场最为庞大，并在智慧城市、数字城市、平安园区等各类项目得以广泛应用。但当前视频监控系统仅实现了单纯的视频数据采集和单一的指挥调度，同时，其产生的海量视频需要耗费大量的人工来观看，还存在无法提取有效视频信息、无法智能数据挖掘、无法有效表达与管理和高效检索等弊病。虽然现在出现了很多视频智能分析产品作为人工值守观看的有力补充，但缺乏应用方面的标准指导，作用十分有限。实际应用中比较成熟的视频智能分析技术也仅仅存在于针对单点分析，不能够连贯起来形成一个统一的逻辑关系，进而分析结果无法与整体信息充分融合，从而造成了无数的数据孤岛，也无法形成高效的检索手段。在这种形式下，急需新的监控视频数据模式——视频结构化描述，就是把视频监控信息语义化，并采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文字或文本信息的技术，并进一步转化为公安实战所用的情报，实现视频数据向信息、情报的转化，最终实现视频监控网络的情报化和智慧化管理，全面提升公安机关利用视频监控网络进行情报收集的能力、检索能力和打防控管的能力，实现警务工作模式的突破性创新。

全力构造下一代视频监控产业联盟合力突围视频结构化描述核心技术

“目前，视频结构化描述的第一阶段已经成功，接下来要实现第二个阶段的目标，就是我们准备利用3年时间进行核心技术研究，以实现公安部门对视频信息中最关注的内容进行语义描述，并使之成为公安部门在视频监控系统建设中的一个通用技术。”胡传平表示，“这一阶段结束后，我们就可以把该项技术推广到各个行业，并最终形成摄像机内容提取的标准技术。在此基础上，我们正在与公安部、工信部等行业管理部门、内容提供商、应用提供商和设备供应商共同联合建立一个完备的产业联盟，着力构建下一代视频监控系统。”

据了解，该完备的产业联盟即下一代视频监控系统产业联盟，是公安部三所目前在视频信息情报化技术体系研究与应用示范的现有技术和平台基础上，为视频监控产业链上、中、下游所有有能力、有兴趣参与的企业、单位、用户及运营商等搭建的一个开放的软、硬件技术平台、应用服务平台及标准化平台。在此平台上，公安部三所将以相同的协议、标准、方法，共同承担和开发视频结构化描述在公安系统应用环节的核心技术，以加速实现下一代视频监控系统的建设和发展。

胡传平表示，该联盟将分别从分布式计算、图像识别、芯片设计、语义网、人工智能等方面实施，具体包括：云计算、海量数据融合与挖掘；涉人、涉车静态动态描述；知识库、知识表达与推理、机器学习等领域。还将通过分析各联盟成员的特色，建立基于上述各种技术的国产知识产权池，以共享联盟研发成果。