技术“三剑客”破解网络招聘海量困境

    本报讯  据中华英才网一项2012年的调研显示，对招聘企业而言，78%的职位需要一个月以上才能招到合适的人才，而对求职者来说，54%的求职者需要花费3个月以上才能找到一份理想的工作，更有23%的求职者找工作的时间竟然超过了半年。业内专家表示，若想在潮水般的海量数据面前有所建树，唯有靠着技术大胆突围，冲破日渐禁锢自己的围墙。

    语义搜索，更智能的搜索

    在Google看来，目前的搜索引擎正处在从信息搜索向知识搜索发展的阶段，知识搜索可以理解所输入的关键词的意义，并反馈正确的结果。Monster在语义搜索上同样走在全球互联网前列，并率先把语义搜索率先应用到了网络招聘行业，推出了6Sense语义搜索专利技术。

    “语义搜索在网络招聘行业应用更有优势，因为语义搜索能理解用户的搜索意图。”Monster的软件工程经理骆 这样表示，语义网能理解工作和技能的特征，识别同一个词在不同语境中不同的语义。一方面把简历和职位信息映射到语义网络中去，另一方面把用户搜索和用户行为也映射进去，最终通过语义网络实现精准搜索和精准匹配，将招聘者或求职者从搜索和分析工作中解脱出来。

    行为定向，解析用户行为

    对于网络招聘、电子商务和搜索服务这样直面消费者的生活服务类平台，每分钟都会发生数以百万计的用户行为，这些极富个性化行为叠加而成的数据无疑是价值巨大的资源。这些海量数据信息利用等问题催生了行为定向技术——数据经过分析后将指示对于受众而言最具吸引力的信息投放时间、内容、方式。

    “当用户搜索很清楚的时候，他用搜索，但是他不知道买什么的时候，他会用导航”。淘宝搜索高级技术专家，一淘网推荐算法负责人孙建认为理解用户行为，做好推荐很重要。“我们利用大量用户的反馈，利用用户的行为挖掘以提供对于用户体验更好的服务。”

    “Monster这一技术帮助企业和特定求职者实现有效的接触和精准的信息交流，大大地提高了职位广告投放效果和招聘效率。骆 这样说。

    云计算，统一管理调度的整合资源

    而云计算技术的出现则从根本上改变人们获取信息资源的途径和方法，它将大量网络资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。

    在网络招聘领域，Monster开发了全球首个基于语义搜索专利技术和云计算技术的专业人才招聘管理平台SeeMore。

    “利用SeeMore，招聘人员可以通过包括手机在内的任何终端获取简历库信息及简历搜索结果，实时了解全公司人员状态并对未来招聘需求进行及时预测。”骆 这样说。

    （张光琪）