数据浪潮来袭，企业准备好了吗？

    “数据是新的石油”——现在，很多企业已经达成了共识，数据已经成为了推动企业发展的原动力。牛津大学与IBM在今年年初发布的统计数据显示，28%的全球企业已经开始进行大数据实践。而在中国，四分之一的企业也正在积极投入大数据业务，中国亦成为极具代表性的大数据实践市场。大数据大阔步的发展，在于多数人看到了它的价值。而大数据价值的体现，主要在于大数据本身的特性。

    海量化是大数据最明显的特征。在信息爆炸的时代，信息的增长量超过了任何一个行业。IDC此前发布的DigitalUniverseStudy报告显示，全球信息总量每过两年，就会增长一倍，到2020年全球被创建和被复制的数据总量将增长到35ZB，这个速度正在超越摩尔定律。而这就给了企业一个巨大的信息池，发展到今天，再没有一种方式比大数据提供的机会更多。当然，海量化的数据也奠定了多样化的基础，大数据能为企业提供种类繁多的信息。如今，企业面临的竞争环境越来越严峻，如果能够及时把握市场动态，并能快速制定出适当的运营策略，成为企业提高竞争力的关键。而反应在数据层面，则是数据的实时洞察，这也就是大数据的快速化。有了以上这些特征，大数据还并不能成气候，还需要大数据进行分析和处理，这些处理结果将给企业带来巨大的经济价值，而价值才是大数据的终极意义所在。

    华尔街“德温特资本市场”公司在分析了全球3.4亿微博账户留言后作出如下判断：人们高兴的时候会买股票，而焦虑的时候会抛售股票。该公司依此决定公司股票的买入或卖出，获得7%的收益率。

    而马云在卸任阿里巴巴CEO后，开始打造智能物流网，他所借助的也是大数据支撑下的订单、物流数据以及在此数据基础上形成的产品。依靠阿里巴巴多年的数据累积，马云可根据数据选择在何地建设仓储物流中心。至于哪些货品放在哪个仓里、每个仓放多少、使用哪个物流公司，这些也都是由阿里巴巴的数据计算后提供给商户。

    大数据就是这样的神奇、迅速、精准，以至于大家一涌而至，对于大数据的炒作已经到达了高峰。但需要认识到的是，并非所有企业都适合大数据。

    尽管大数据的作用相当了得，但是真正具备分析能力的数据分析师却凤毛麟角。如果企业没有这样的人才，那么在海量的数据面前，也只能是一筹莫展。另外，在成本与收益的考虑下，企业更应精打细算，因为大数据收费较高。若应用大数据，企业要选择成熟的大数据平台，且要和数据仓库有高性能的连接，这样便于让不同人员应用，根据业务需求让技术人员利用平台去快速提升数据的价值。这是企业需要资金、技术投入的“大头”，也是企业值得做功课的地方。