大数据：服务业的下一个机遇

    当我们要理解什么是大数据时，特别是对于服务业而言，需要回顾一下历史。在大部分的人类历史发展过程中，产品和服务都是手工制造、定制的，即非常昂贵。100年前,这一情况开始发生变革，随着大生产的出现，不仅仅提高了生产效率，同时也把产品的成本降低，大生产让更多的人有钱能够买得起产品。汽车行业是第一个真正概念上的大生产，让数以百万计的人实现了“汽车梦”。但大生产也有其局限性，福特曾说，你可以买到各种车，但是颜色只是黑色，红色、绿色的。大生产可以让数以百计的人买得起商品，但买到的却是一模一样的。因此，人们购物面临着这样的矛盾：手工制作的产品漂亮无比却非常昂贵，大生产的商品不能完全满足我的要求但非常便宜。

    对于上述问题的解决方式就是大量定制，通过为大量客户定制产品和服务，使之在成本较低的同时又能够个性化地满足每个人的不同需求。而要做到这一点，就需要产品和服务的提供方对客户需求有很好的了解，这就是数据。数据会告诉我们每一个客户的购买倾向，他们想要什么、喜欢什么、他们互相之间以及和其他人的区别，哪些可以被集合到一起来进行分类。我们可以充分利用大量数据来更好地了解客户需求，提供我们的服务和产品，进行行业创新。大数据是数据数量上的增加，以至于能够由量变形成质变，同时也为我们的产品和服务带来质变。

    在美国有一个公司有这样一种服务：可以帮助人们决策什么时候买什么产品。人们在其网站上数以十万计的产品中找到相应商品后，网站会告诉其价格趋势，以此为人们提供最佳购买时机。他们能这么做，就是因为大数据。他们可以在全球搜集数十亿的数据，帮助采购用户找到最好的时间点，使交易成本下降、市场效率和生产率更高，也最终为消费者带来更多的价值。正是由于利用大数据进行此类新型服务，几个星期前，这家50多人的公司被易贝收购，收购价格非常高。

    再举另外一个例子。有一个全球性公司，它是全球最大的支付平台，美国、英国每一笔钱的交易和交换都由它来记录。现在他们提供一项新的服务，通过做大数据分析，来预测经济的健康性以及健康增长性。为全球客户提供经济指数，这就是大数据服务。

    大数据有三个特点，更多，更乱和更有联系。更多，是说我们可以收集并且分析非常多的数据来回答某一个问题，这在以前是做不到的。因为这些数据包含所有的答案，不仅把自己限制于某一个当时正在想的问题，同时可以为其他想要解决的问题提供答案。这是一个非常具备创新性的办法，同时，也很清晰地告诉我们大数据能够做什么。

    这么多的数据必然会使人们感到混乱，为了避免这种混乱，我们就要找到这些数据之间的关系。这就是数据处理。我们的目标就是要带来价值，创造价值。价值在这个过程中被创造出来，这样就有新的服务被提供，这是很重要的经济点。数据的产生和收集本身并没有直接给我们带来服务，这些数据被收集后，会被用于不同的目的，然后再进行重新使用。大数据本身的优点就是数据可以被一次又一次地再进行使用。亚马逊收集信息，不断利用数据进行推介，如果我们把数据收集回来，如把钱从这个国家汇到另一个国家，这个数据重新使用才可以给我们带来我们想要的价值和崭新的服务。如，Inrix利用智能手机为驾车者提供导航服务，现在有1亿多用户，除帮助避开堵车外，驾车者的实时运行轨迹数据，都会记录在其服务器中。他们可以把这些数据提供给投资公司，投资公司根据这些数据对零售业进行投资，这样的服务以前是从来没有的。

    大数据时代如何获得成功？以前需要有资金才能开一家公司，而现在不需要大的生产基地、大的仓库，也不需要太多启动资金，只要有数据并且进行分析就可以。大数据时代的思维方式，即每天早上起来想一下，这么多数据能用来干什么，这些价值在哪里可以找到，能不能找到一个别人以前都没有做过的事情，你的想法和思路是最重要的。

    TARGET是一家非常大的美国零售公司，他们具备大数据分析能力。有一天，有一个电话打进来了，是一个非常生气的客户，这个客户说你给一个10岁的女孩一个折扣券，这个产品是尿布或者是避孕药，我10岁的女儿根本不需要，我要你道歉。几天以后，他来道歉，他说你说的很准，我的女儿真的怀孕了。因为怀孕的女性会有不同的生活习惯，会买不同的东西，我们自己有时候都不知道他们已经怀孕了，而TARGET反而知道了。这家公司就用这些信息为客户推荐产品，然后给折扣券。

    因此，我们做大数据分析的时候，客户需要能够信任服务供应商，而服务供应商也需要显现出为什么他是值得信任的，这样的信任也不应被打破，要知道哪些事情可以做，哪些事情不能做，所以，客户的信任也是非常重要的。

    在大数据时代，所有的服务行业都可能从中获益，即便看似与大数据无关的服务也可以从其中获益，比如医疗服务、教育、学习，我正在写一本关于大数据以及相关的服务业的新书，明年上半年出版。这本书里面将提到大数据对服务业的重要性，服务业将会面对巨大的变革，大数据会为各行各业带来效率和更多创新。将有越来越多的创新想法融入到提供新的产品和服务中，并且是从未见过的。