发展智能模拟 助推国家大数据应用

    ■本报记者  季春红

    谈及“寻找社会发展的痛点和需求”的创业动机，北京宣爱智能模拟技术股份有限公司董事长于晓辉说，当前，国家正大力提倡创新发展和大数据战略。运用智能模拟系统让现实和虚拟世界实现互动和对话，从而解决现实中的诸多问题，并通过此改变人们的思维和生活习惯，提高社会的整体运行效率，是宣爱智能的使命。

    大数据之下的科技与模式创新

    英国作家维克托在其所著的《大数据时代》中认为，大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望；大数据更是现代人生活、工作与思维的大变革的先机。或许，于晓辉正是以超前的思维抓住了模拟信息数字转化这场技术革命的先机，运用大数据管理和4D互动式场景呈现，完成了汽车智能模拟系统解决方案最终的研究。

    “智能模拟与实用数据、传感器、无线路由等技术的融合将是未来汽车驾培行业进行信息交互和大数据整合、创新发展的趋势。”于晓辉认为，大数据时代的IT行业，正在发生一场以数据计算和存储技术为核心，转向信息数字转化、搜集与分析为核心的变革。通过数据的管理，解决社会发展过程中难度大、复杂性强的问题。

    在北京酒仙桥电子城的展览大厅内，一款乳白色的4D升级版的汽车培训模拟器，以时尚的流水线条和95%以上的车内环境高仿真，以及机械联动，让前来参观的人眼前一亮。于晓辉说，这款最新升级版的智能模拟器，不仅采用了多种数据信息联动使得虚拟场景再现，还采用了侧滑、失重等感应技术，极大地增加了驾驶的真实感。

    “我们正处在一个计算型的社会，一旦你所研究的领域被数据化，就只有你想不到，而没有信息做不到的事情了。”于晓辉告诉记者，借助数字信息转化和智能模拟技术，可以轻松地完成现实场景的虚拟重现。比如高速爆胎、雨雪天气刹车失灵、弯道超车等等，通过现实生活中的实际案例进行数据模拟，让训练人员“跨越时空”，在虚拟的场景中进行信息交互和体验。更为重要的是，运用多节点的数据采集，可以详细记录车辆的行驶轨迹以便于技术性分析。

    “未来，技术的发展都是多学科、多技术层面交织的。也就是说，我们的创业，是一个技术整合与系统集成的过程，而不是单纯的某个技术层面上的简单应用。宣爱智能模拟技术不仅是互联网和大数据背景下的产物，更是基础理论，教学理论、心理学理论、智能模拟培训设计理论、智能模拟教学设计理论、驾驶技能形成过程规律等方面的系统集成，是多技术交叉的一个领域。”于晓辉如是说。

    首推智能模拟驾培助推行业高效发展

    过去的十多年，宣爱智能力求用科技改变生活，以创新促进行业发展。半个多月前，首个以“宣爱练车房”命名的驾驶技能智能模拟培训系统正式在北京启动运营。这是该系统在北京、重庆、河北等地首批专业驾校投入使用后，正式面向大众群体。也是宣爱智能新三板上市以来，又一次战略性的业务调整。

    未来，宣爱智能将在全国优选五个大型城市，以开设旗舰店的方式快速拓展市场规模。除此以外，还要加大国际间的技术合作和贸易往来。目前，宣爱智能已经开始在美国、欧洲、以及南美和非洲等国家和地区进行市场布局。其中，向南非提供的国家驾培标准制定和传统行业的技术性改造，成为中国智能模拟技术和标准规范走出国门的重要标志。用于晓辉的话来说，“我始终坚持一个信念，希望用大数据和技术创新改变驾培行业的经营模式，让更多的人得到专业的驾驶技能培训，提高道路通行效率、降低交通事故发生的概率。”

    有实验证明，通过“智能模拟驾驶培训“,可使实车训练效率提高3至5倍,在确保达到同等训练效果的前提下,减少30%的实车训练时间，提升突发情况的应对能力。于晓辉说，通过技术变革和模式创新能够有效解决传统驾培行业中成本高、效率较低、成长周期长等问题。有统计数据显示，目前，我国拥有驾照的人数为3.1亿，约占总人口的22%，并以每年14%左右的速度增长。

    来自宣爱智能的调查数据显示，目前，传统的驾驶技能培训有60%至80%的学员在实车训练方面能力相对较弱，需要进一步提升驾驶技能和经验累计。2014年，全国新增驾驶技能培训人数规模达2900万人。意味着有约2000万人，在取得驾驶证之后，需要继续巩固培训。

    通过模拟训练可以实现汽车驾驶技能中操作技能的正迁移，其效果好且被沿用至今。两年前,交通运输部的领导在内部会议上明确表示:“进一步推广驾培模拟器的应用,用科技手段推动驾驶培训效果的大幅提升。”据了解，早在上个世纪70年代,一些发达国家就已普遍应用驾培模拟器来培训学员。而从上世纪80年代开始，日本每年新培训驾驶员90%的培训计划都用驾培模拟器来完成的。与此同时，大多数欧洲国家也相继制定了使用汽车驾驶训练模拟器的法规。

    系统解决方案打造数字模拟新生态

    “我们正处于大数据的时代，通过大数据建模，可以更接近事物的本质。”于晓辉说，为了强化在汽车智能模拟方面的数据采集，未来，宣爱智能将加强和汽车生产厂家的合作，运用汽车的传感器等技术进行数据采集，加大信息内容的交互和分享。谈及未来宣爱智能的市场规划，于晓辉表示，“宣爱智能的核心业务不是驾驶员培训，发展智能模拟系统解决方案才是终极目标。我们的使命是用智能模拟技术解决各行各业在科技研发、培训和基础应用方面遇到的问题。”

    于晓辉说，现阶段，宣爱智能开展的包括练车房等项目，只是智能模拟技术在汽车领域的应用。未来，宣爱智能还将在轨道交通、医学医疗（手术预案路演等）、康复医疗（通过等速运动，寻找痛点，在短时间内达到较好训练效果）、航空、航海、职业教育等6大领域推出智能模拟系统解决方案。

    目前，国内的模拟器技术发展迅速，但实际效果却千差万别，这在一定程度上误导人们对于智能模拟、动漫、游戏的认识。“智能模拟不能简单地等同于虚拟场景再现。”于晓辉说，单一虚拟场景本身的价值并不大。宣爱智能注重的是通过虚拟场景再现及时发现问题、改变人们的心理、思维习惯和行为方式等。

    汽车智能训练模拟器，其最大的价值是通过系统模拟演变，对现实问题提前预知。比如交通事故中的场景复现，把历史案例、当下情况和未来可能发生的多重因素进行叠加，从而完整地实现驾驶技能培训和对突发事件的应急处理。让体验者有更深的心理体验和身体感受，于晓辉认为，智能模拟是人类探索科学、认知事物发展规律，推动社会发展的又一次技术性革命。所以说，做智能模拟技术系统解决方案的供应商，将是宣爱智能未来要成就的。