2019年机器智能支出将达313亿美元

    本报讯  日前，德勤推出了第8份《德勤技术趋势报告》。在这份报告中，数字化、分析、云、核心系统和基础设施重构作为企业创新和转型的推动力保持不变。此外，报告新增3个分领域：机器智能（MachineIntelligence，MI）、混合现实和区块链。根据德勤预测，到2019年，全球商业在机器智能（MI）的支出将达到313亿美元。

    报告认为，人工智能（AI）是机器智能（MI）的一部分，机器智能是一个更加广泛，也是更加重要的领域。机器智能的主要分支包括：机器学习、深度学习、认知分析、机器人过程自动化和Bot。

    “我们可以将MI理解为算法的能力，这些算法能够增强员工绩效，将日益复杂的工作自动化，并开发出模拟人类思维、参与人类工作的‘认知代理’。”报告指出。

    德勤指出，三个因素推动了机器智能的发展。一是数据的指数级增长。公司收集的数据量到2020年将达到约44ZT；二是计算能力和速度的飞速提升。报告预测，在未来18到24个月的时间里，MI算法将得到广泛的使用。三是语音识别、自然语言处理和机器学习等MI技术将帮助企业自动执行传统上由人类完成的许多任务，从而提高效率和生产力。诸如Alphabet、亚马逊和苹果这样的大型科技公司则打算向企业提供这些服务。反过来，风险投资公司也将其投资组合加到整个食物链的底层。

    在德勤2016年全球CIO调查中，1200名IT高管被要求说出他们计划在未来两年投入大量资金的新技术：其中有64%的人列举了认知技术或MI。

    报告中还包括了对企业应用MI的一些建议。亚马逊副总裁兼CEO技术顾问MariaRenz和亚马逊Alexa总监ToniReid在报告中写道：“我们建议你分析客户群，倾听他们，了解他们的核心需求以及如何让他们的生活更容易——客户并不总是知道自己想要什么。如果你在客户体验方面正确聚焦，其余的自然水到渠成。”

    （智元）