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2017年2月16日 星期    返回版面目录

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互联网企业迎来“大航海时代”

来源:中国贸易报  

    ■惠志斌  王滢波  蔡雄山  潘永花

    面对全球新一轮科技和产业革命浪潮,我国正在实现从“中国制造”向“中国智造”的跨越,基于互联网高新技术的软件研发和应用服务近年来取得长足发展,不仅优化着我国对外贸易结构,也在驱动全球数字经济创新发展。扬帆出海的中国互联网应用服务,已然成为“中国智造”的新名片。

    近年来,以猎豹移动、茄子快传为代表的一些互联网企业扬帆出海,并借助谷歌、苹果应用商店等主流平台,取得细分领域领先优势,在海外快速拥有海量用户资源。

    中国互联网企业迎来良机

    随着全球移动互联网环境的全面成熟,市场需求呈现爆发增长之势。激烈的市场竞争产生了挤出效应,越来越多的互联网企业开始将重心转向海外,通过手机预装、客户端分发、广告联盟助推等方法,中国互联网企业正在以更便捷的方式、更低廉的成本、更密集的规模集体走向海外市场。

    其中,阿里巴巴集团旗下的速卖通、天猫国际、支付宝、阿里云开始加快在海外布局,2016年11月11日,“双11购物狂欢节”当天,速卖通平台共产生3578万笔订单,其中无线订单成交占比58%。百度国际化战略也在全面加速,2015年,百度国际化移动端收入下半年较上半年增长600%。

    根据艾瑞研究院和白鲸研究院联合发布的报告显示,截至2016年7月,已有6254家中国互联网公司开发出针对海外市场的移动互联网应用产品,中国互联网企业迎来了集体出海的“大航海时代”。

    多方位创新成为制胜法宝

    工具类应用是中国互联网企业在海外率先破冰的领域,尤以猎豹移动、Camera360等应用最为典型。这些工具类互联网应用服务成功的共同特点是:选准互联网巨头忽略的边缘领域,瞄准用户关键痛点问题,充分利用国际主流的客户端分发平台,面向全球移动互联网用户进行低成本扩张,实现从边缘到中心、从海外到国内的迂回竞争。

    2012年,猎豹移动瞄准安卓智能手机的一个关键痛点问题——各类应用遗留的内存垃圾导致系统卡顿,研发一款手机垃圾清理软件,一举成为谷歌应用商店的热门应用,迅速占据众多国家谷歌应用市场工具榜第一。2014年,猎豹移动成功在美国纽约证券交易所上市。根据猎豹移动2016年三季度财报显示,全球范围内安装猎豹移动产品的移动设备已达34.64亿台,移动端的月活跃用户规模为6.12亿,其中80.3%来自欧美为主的海外市场,海外收入占比63.8%。

    金融类应用服务是各国互联网应用的核心阵地,也是各国对国外企业开放程度较低的领域。近年来,中国互联网金融企业大跨步走向世界。其中,蚂蚁金服旗下的开路先锋——支付宝通过与境外支付机构、商家等合作,为越来越多的中国出境游客提供海外移动支付和退税服务。同时,蚂蚁金服还聚焦积累国外用户。2015年2月和9月,蚂蚁金服先后两次战略投资印度支付平台Paytm,不仅帮助这家印度软件公司市场估值跃升到25亿美元,还专门成立了技术支持小组,从系统架构改造、风控体系搭建到数据能力,全方位帮助其优化平台功能。

    如今,这家“印度支付宝”用户达到1.25亿,越来越多的印度人用它来充话费、付水电费账单、转账、网上购物,一跃成为世界排名第四的“电子钱包”。目前,支付宝已经在美国、英国、德国、法国、日本、韩国、澳大利亚、新西兰、俄罗斯、巴西等多个国家与当地领先的支付方案提供商达成合作。截至2016年10月,蚂蚁金服的实名用户超过4.5亿,其中境外用户4000万,加上合作伙伴Paytm服务的1.5亿用户,蚂蚁金服在海外的用户已接近两亿。

    扬帆出海仍需修炼内功

    但是也必须清醒地看到,中国互联网企业海外拓展仍然面临许多挑战。首先,美国互联网企业在搜索、电商、社交、云服务等主流应用领域的先发优势仍然十分明显,不仅创新能力强劲,其构筑的强大商业生态更是在短期内很难突破;其次,中国互联网应用服务虽然可以在一些细分领域快速获得海量用户,但盈利能力仍然不足,许多中小企业仍需依靠投资“供血”,如何实现商业变现是许多企业面临的最大挑战。

    就互联网应用服务企业而言,要想扬帆海外必须“修炼内功”,尤其要加强技术研发和产品迭代能力,同时还要具备深耕海外市场的战略定力和国际化人才的储备。此外,加强产业合作也十分必要,包括手机厂商、应用服务商、广告联盟、客户端分发渠道等战略合作,努力在海外形成“中国智造”的互联网产业集群优势。

    此外,我们还可以借鉴发达国家的经验,充分发挥各类专业智库在企业全球化拓展中的独特作用,为互联网企业掌握海外经济、政治、法律环境,把握海外商机、克服各类风险提供科学指引。

    (作者单位分别为上海社会科学院信息安全研究中心、上海社会科学院信息研究所、腾讯研究院法律研究中心、阿里研究院数据经济研究中心)

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