用大数据重构产业价值链体系

大数据是数字经济发展的新动能。十九大报告指出，要加快大数据与实体经济的深度融合。

在日前ICC China（国际商会中国国家委员会）数字经济委员会举办的数字经济中的大数据研讨会上，智慧足迹数据科技有限公司副总经理赵华指出，发展以大数据为代表的数字经济，加速实体经济与传统产业数字化转型，将成为企业发展的新机遇。

2017年我国数字经济总量达到27.2万亿元，同比增长超过20.3%，占GDP比重达到32.9%。其中，以大数据为代表的新一代信息技术对于数字经济的贡献功不可没。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，2017年我国大数据产业规模为4700亿元人民币，同比增长30.6%。大数据软硬件产品产值约为234亿元人民币，同比增长39%。

在赵华看来，以用户为核心的企业可以利用大数据驱动，在人群洞察、精准营销和运营服务中的经营场景中实现数据化运营。同时，可以将用户线下行为数据化，再进行线上数据融合，通过数据技术来观察竞争对手特点，助力企业更好地参与竞争。

去年，工信部发布的《大数据产业发展规划（2016—2020年）》指出，要充分释放大数据在产业发展中的变革作用，加速传统行业经营管理方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构。未来，大数据与工业、农业、服务业的融合将不断拓展。以工业为例，大数据对于工业的改造能力已经体现在工业的各个环节。在设计环节，可以利用大数据推动顾客对工厂（C2M）等模式发展，提升工业设计环节的个性化水平；在生产环节，可以利用大数据监控优化流水线作业，强化故障预测与健康管理，优化产品质量，降低能源消耗；在销售环节，可以利用大数据促进产销对接，提升工业产品销售的精准度。“随着传统产业的数据资源逐渐整合，各个环节数据链条被不断打通，全流程的数据闭环正在形成，实体经济产业的面貌正在焕然一新。”赵华表示。

“根据大数据时代的要求，全面升级管理系统、提升运营效率将成为企业竞争成败的战略命题。善于利用大数据赋能企业转型升级，也是一门必修课。”中关村数字媒体产业联盟执行主席王斌表示，企业可在信息系统集成的基础上，以数据库为核心搭建大数据平台，打通企业数据孤岛，包括但不限于：数据采集模块（内外部）、数据清洗模块、数据建模模块、数据分析模块、数据应用模块等，各个模块分工协作，共同支撑企业数据化、智能化运营决策系统。

用大数据重构企业管理系统也很关键。和君咨询高级咨询师余彦波认为，企业可在信息层和数据层的基础上，创新应用场景、重构企业管理系统，全面提升企业运营效率。首先，以数学模型为核心，以历史数据为依据，全面提升公司业务的标准化、管理的规范化和决策的科学化。其次，以智能化应用为抓手，让数据及其应用系统更好服务于企业不同职能及不同层级管理者，成为他们的高级助手。最后，以自动化为导向，开发相关应用，将现有大量低水平重复劳动交给机器去实现，给员工创造更大价值的空间。

同时，王斌也指出，虽然大数据与实体经济融合提速，但不均衡现象仍突出。一是行业分布不均衡。大数据与金融、政务、电信等行业的融合效果较好，而与其他行业的融合还有待深化，与实体经济融合领域也仍处于发展初期。二是业务类型不均衡。目前，大数据融合应用主要集中在营销分析、客户分析和内部运营管理等外部业务上。在产品设计、产品生产、企业供应链管理等核心业务的渗透程度还有待提高。三是地域分布不均衡。受经济发达程度、人才聚集程度和技术发展水平影响，大数据应用主要分布在北京、上海、广东、浙江等东部发达地区。中西部地区虽然市场需求较大，但发展水平仍较低。

“区块链这项基于大数据延伸出来的技术高速发展，将助力大数据帮助企业转型升级。”王斌表示，区块链去中心化、开放自治的特征可有效解决大数据风控的数据孤岛问题，使得信息公开透明地传递给企业和消费者。区块链的分布式数据库可改善大数据风控数据质量不佳的问题，数据格式多样化、数据形式碎片化、有效数据缺失和数据内容不完整等问题也将迎刃而解。区块链还可以防范数据泄露，帮助安全性、保密性高的行业探索出新的风控模式，在金融、医疗等领域将有广泛前景。