多家企业期待今年服贸会结识更多朋友

2022年中国国际服务贸易交易会已经进入筹备阶段。 近日在2021年服贸会会后集体采访活动中，中粮集团有限公司、中软国际有限公司、中国建筑一局（集团）有限公司、上海宝冶集团有限公司、北京值得买科技股份有限公司的相关负责人介绍说，他们与服贸会共同成长，在2021年服贸会上取得了诸多成果，期待2022年服贸会期间结识更多伙伴。

数字经济赋能消费新生态

2021年服贸会期间，北京值得买科技股份有限公司通过图文、视频、交互、现场体验等多种形式，全面展示集团面向数字经济时代的全新战略布局。

据该公司公关总监许荻晔介绍，这是值得买第五次亮相服贸会。在展会体验区，观众可在全网范围内亲身体验由“什么值得买”App、消费类MCN、华夏风物App等提供的，以好价信息、长图文、轻短图文、短视频、直播等多元形式呈现的丰富消费内容。

“什么值得买”当时发布的《后疫情时代消费趋势报告》全景式描绘了家电、家居、数码、食品、母婴、健康服务、运动健身、护肤彩妆八大行业在后疫情时代的消费趋势，集中展现了值得买的专业能力。

在2021年服贸会期间，中粮集团携旗下福临门、香雪、长城、酒鬼酒、中茶、梅林、蒙牛等品牌产品，亮相首钢园区供应链及商务服务专题展区，展示中粮丰富消费者餐桌的成果。

中粮集团对外合作部总监陈刚说，中粮集团组织协办了粮食现代供应链发展及投资国际论坛，并与论坛组委会倡议粮食行业知名协会、跨国公司、知名企业、专业组织共同发起成立国际粮食现代供应链联盟。该联盟致力于搭建粮食供应链行业国际交流平台、优化行业标准和规则建设、构建资源共享机制、培育和引导行业合作新模式。

陈刚透露，中粮集团将继续参与2022年服贸会的筹办工作，并借助展会平台融入全球粮食供应链，与国际粮农企业伙伴开展广泛、深入的贸易合作，促进全球农产品贸易发展迈上新台阶。

国家雪车雪橇中心创新不断

位于2022年北京冬奥会延庆赛区西南侧的国家雪车雪橇中心由上海宝冶承建。它不仅是国内首条雪车雪橇赛道，也是本届冬奥会设计难度最高、施工难度最大、施工工艺最为复杂的新建比赛场馆之一。据悉，赛道全长1975米，最高设计时速134.4公里，垂直落差超过121米，具有世界范围内罕见的360°回旋弯。

上海宝冶集团有限公司北京分公司副总经理鲁自力介绍说，国家雪车雪橇中心项目引领多个中国“首创”：成功研制完成高强度、高性能的赛道专用喷射混凝土，填补了国内空白；采用氨制冷系统和赛道制冰修冰技术，自行组建国内首支雪车雪橇赛道制冰师团队，开启国内首创。雪车雪橇赛道空间异型曲面建造关键技术荣获了2021年服贸会科技创新服务示范案例。

鲁自力表示，2021年系上海宝冶第二次参加服贸会。通过在服贸会平台连续两年的展示与宣传，公司承接的多个项目提升了关注度，如北京环球影城—变形金刚区域、北京城市副中心三馆一心附属配套工程等北京市重点工程，张家口北医三院等冬奥会附属配套工程，以及雄安新区雄东A1标段、容西片区A1标段两大“双百万”安置房等。公司的企业实力、技术优势和企业文化也被观众熟知。上海宝冶集团在京津冀地区的知名度与影响力得到提升。

数字化与实体经济深度融合

2021年服贸会，中国建筑一局通过机器人和5G大屏推介了公司数字化应急指挥平台。这是中国建筑首家拥有自主知识产权的智慧工地系统，观众也借此感受到“智慧建造”的魅力。

在中建一局集团建设发展有限公司副总经理宋煜看来，“智慧建造”是公司此次参展的最大亮点。通过“机器人＋5G大屏”方式展示的数字化应急指挥平台，是中建首个拥有自主知识产权的智慧工地系统。在总部端，它能够定时更新200余个项目的关键经营指标和数据，远程实现对公司项目的实时视频及预警、项目经营分析、应急管理功能；在项目端，借助BIM、AI、热成像等技术，它可以实现对施工现场的实时把控。

宋煜举例说，一旦发生火灾或员工未戴安全帽进入施工区域等状况，系统可自动拉响警报，堪称项目管控的“千里眼”。

大兴国际机场是首都的重大标志性工程，要实现大智慧机场建设目标，信息化建设是关键。中软国际承担的“北京大兴机场智能数据中心系统项目”在2021年服贸会上被评为科技创新服务示范案例。

据中软国际咨询与系统部大数据业务中心总经理邓正保介绍，智能数据中心在传统的数据仓库基础上，引入复杂事件、大数据等实时处理技术，整合机场所有航班生产、旅客服务、安全、经营数据，建立一个集成、共享的大数据管理和分析平台。

记者了解到，智能数据中心的八大应用已经在北京大兴机场管理中心各部门推广使用。对外服务的客户还包括各航空公司、中航油、动力能源、首都机场集团公司、民航局运行监控中心等多家单位。

邓正保说，2021年服贸会以“数字开启未来，服务促进发展”为主题，这与“中软国际—数字化转型专家”的理念不谋而合。展望未来，中软国际会积极响应我国数字治理战略部署，全速推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。