发展人工智能须防范产业数据风险

数据是数字经济发展的关键要素，如今逐渐成为国家重要的战略性资源。人工智能发展与应用，给互联网和社会带来了海啸式的影响。在日前举办的数据权益保护实务论坛上，新浪集团法务部总经理谷海燕表示，数据是人工智能高速发展的基础，世界各地都在集中精力争取数据，以建成自己的AIGC模型。在此过程中，也出现了一些数据产业风险，需要我们认识并加以防范。

去年年底，中共中央、国务院专门发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，提出了20条政策举措，包括建立保障权益、合规使用的数据产权制度，建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度等。《网络安全法》《数据安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》《个人信息保护法》等法案也逐步落地，以护航整个数据产业制度的建成。

谷海燕介绍说，数据作为最快的、最有效的生产引擎，使得整个市场交易活跃性得到极大提高。当前，市面上有大量的AIGC、类AIGC产品，引发了很多争议。我们需要分三个层面看待，第一是数据安全风险，比如AIGC未经用户知情同意抓取隐私数据，对用户隐私安全造成威胁；AIGC抓取包含用户个人信息在内的数据，侵犯用户个人信息权益；AIGC在使用过程中透露个人敏感信息，存在数据泄露风险。二是民事侵权风险，在输入端AIGC未经权利人许可使用权利人的肖像、作品等，可能被认定为侵权；在输出端AIGC生成的内容可能因包含权利人受法律保护的信息或作品，而被认定为侵权。三是内容治理风险，可能涉及行政或者刑事问题。例如AIGC可能存在被不法分子利用的风险，其生成内容质量良莠不齐，对缺乏判断力的未成年人构成威胁等。

“数据产业是一个全链路的产业，由不同的所有、持有和共有者来加入生产。”谷海燕表示，对于司法保护来说，要更加关注产业流转的动态，注重全阶段、全方位的保护。同时，采取灵活的保护方式，如确权、赔偿、禁令、司法建议等针对不同问题进行解决，全面关注损害后果及影响，比如财产权益、品牌权益、市场份额、竞争规则下的潜在实质影响等，从而达到数据权益发展的经济效益与社会效益的平衡。对于从事人工智能服务的互联网企业来说，对人工生成式、深度合成产品要进行标识，要遵循相关核心算法的备案守则，将行业规范当作具体的、实操性强的合规依据。（穆青风）