把人工智能“种”进供应链：链博会中的“讯飞样本”

智能汽车座舱里，用户随口一句“我有点热”，系统不仅能自动调节空调，还会主动询问是否需要调整座椅通风；一副看似普通的眼镜，能让说中文的商务人士与讲英语的客户无障碍面对面交谈——这些场景背后的技术，早已不是实验室里的概念展示，而是正在量产和规模化应用的真实能力。

在第四届链博会上，连续两年参展的科大讯飞股份有限公司（下称“科大讯飞”）将再次亮相数智科技链展区。这家以语音技术起家、如今站上大模型浪潮前沿的人工智能企业，今年希望展现与供应链紧密相关的答卷：AI眼镜、智能座舱、一座连接技术能力与产业质量的“质检员”。

“人工智能产业已进入系统能力竞争阶段。”科大讯飞品牌市场中心副总经理董斌在接受采访时直言：“链博会的价值在于让技术创新更快找到应用场景，也让场景需求更快反哺技术迭代。”

作为“链博老友”，从秀肌肉到练筋骨，科大讯飞对这一平台的理解正在发生深刻变化。董斌坦言，去年参展更多是希望向全球伙伴系统展示科大讯飞在认知智能、智能汽车等领域的单点能力；而今年，目标更加聚焦——围绕先进制造、智能汽车、智能终端等核心环节，寻找更深层次的场景共创伙伴，探索“AI+供应链”的新模式。

这种转变的背后，是产业逻辑的深刻演进。过去，市场关注的是单项算法的精度、单个产品的功能。如今，更重要的是如何将大模型能力、端侧智能、传感器、芯片、操作系统与整机制造打通。董斌表示，今年科大讯飞希望重点达成三类合作：一是与链主企业深化联合创新，让星火大模型更快融入终端产品；二是与芯片、声学、光学等关键环节企业加强协同，提升供应链韧性；三是与检测认证机构及海外伙伴合作，推动智能产品走向“好用、可靠、可规模化交付”。

40克AI眼镜背后的

生态协同

此次重点展出的科大讯飞AI眼镜，正是消费电子领域供应链协同样本的缩影。这款仅重40克、支持双目单色显示的智能终端，看似是一款消费级硬件，实则背后牵动着一条高度复杂的供应链：从上游的光学显示、声学模组、芯片设计，到中游的结构设计与整机制造，再到下游的应用生态与海外渠道。

董斌表示，AI眼镜解决的核心痛点是跨语言沟通、移动办公等场景下的实时信息获取与自然交互问题。对于供应链来说，它代表了人工智能终端化、轻量化、场景化的新趋势。科大讯飞希望借助链博会平台，与更多上游硬件伙伴、下游行业客户共同探索AI眼镜在商务出行、跨境贸易、工业运维等场景中的应用。

唤醒汽车“AI大脑”

从机械链条到软硬协同

如果说AI眼镜是消费终端的代表，那么智能汽车则是长链条、高要求产业重构的缩影。“智能汽车供应链正从传统机械链条，转向‘硬件+软件+数据+AI’的复杂生态。”董斌表示，智能座舱已不再是简单的语音助手，而是汽车与用户交互的“AI大脑”。

目前，科大讯飞智能化产品已覆盖一汽、东风、长安、奇瑞、广汽、长城及大众、日产等多家主流车企。随着大模型上车进入密集量产阶段，人工智能正从实验室走向真实产业链，从“展示能力”变为“量产能力”。在这个过程中，车企提供整车工程约束与用户需求，科大讯飞提供语音识别与大模型能力，双方再与芯片、声学、屏幕等伙伴共同完成适配优化，让用户实现连续对话、模糊意图理解及多语种交流。

“质检员”VIAS让车机交互

“测得准、交得稳”

在复杂的产业链中，一个至关重要的环节是测试验证。随着座舱功能日趋复杂，传统人工反复喊话、观察记录的测试方式已难以为继。国家智能语音创新中心研发的智能座舱人机交互效果评测机器人VIAS正是为此而生。

VIAS能够通过背景噪声还原系统模拟真实用车环境，通过声场还原和多模态断言，对车机从听懂指令到完成任务的全链路效果进行自动化评测。“它不是只判断‘机器有没有听见’，而是判断‘用户交代的事情有没有真正办成’。”董斌解释道，这类测试机器人已成为供应链中的“质量基础设施”，帮助车企和方案供应商更早发现问题、降低试错成本、提高交付稳定性。

链博会上的“讯飞样本”

面向中国汽车出海浪潮，科大讯飞同样在构建新型供应链合作模式。出海不仅是制造和渠道的全球化，更是人机交互体验的本地化。不同国家、不同语言、不同文化背景下的交互需求，需要车企、AI企业、语言资源和本地服务伙伴的深度协同。科大讯飞通过多语种语音和大模型能力，正帮助车企提升海外车型的本地化体验，这本身就是一种供应链全球化的新型实践。

从这些实践中可以清晰地看到，人工智能企业参与供应链建设，不能只停留在提供单项技术，而要深入产业流程，与上下游共同解决真实问题。正如董斌所言，“未来智能产品的竞争不仅是功能竞争，更是测试验证能力和质量保障体系的竞争”。在链博会这个平台上，科大讯飞展现的不仅是一家企业的技术实力，更是一种产业协同的新范式：让AI真正成为嵌入研发、制造、测试、交付和服务全流程的系统能力，助力中国产业链向更高效率、更强韧性和更高附加值升级。